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根据思科创立的人工智能劳动力联盟的最新研究，七国集团 (G7) 国家中需要人工智能技能的网络安全职位广告数量同比增长了一倍，占新增职位总数的四分之一以上。

对招聘公司 Cornerstone 和 Indeed 的数据分析发现，2025 年 10 月至 2026 年 3 月期间，网络安全职位招聘信息中有 28.5% 需要人工智能技能，高于一年前同期的 14.2%。

研究发现，“代理技能堆栈”正在成为网络安全工程、云安全、检测和响应工程等高容量网络安全角色的基准。

该报告强调了人工智能对网络安全工作日益增长的影响，团队正在围绕人类和机器共同努力的新组合进行重组。

研究表明，许多技术岗位，例如安全运营中心（SOC）分析师，非但没有被淘汰，反而正在向技术性更低、更“人性化”的岗位转变。这是因为人工智能系统正在承担大量重复性任务，例如警报分类、威胁情报关联以及执行标准决策树工作流程。

安全工程师和 SOC 分析师等技术岗位仍然是网络安全领域最抢手的职位。

担任这类职位的工作人员承担了更多战略性和监督性职能，例如验证产出、评估风险和确保决策合理。

由于这种转变，该研究强调，网络安全专业人员在其工作中需要培养战略性和软性、人际交往能力，这一点显著提高。这些能力包括伦理推理（同比增长 533%）、系统思维（同比增长 251%）和利益相关者参与（同比增长 125%）。

这项研究由人工智能劳动力联盟（AI Workforce Consortium）完成，该联盟由思科于 2024年联合埃森哲、 Cornerstone 、 Eightfold AI 、谷歌、 IBM 、 Indeed 、英特尔、微软和 SAP 共同创立。研究结合了原创研究和联盟成员的真知灼见。

人工智能提高了入门级岗位的准入门槛

该报告于 8 月 20 日发布，指出网络安全岗位的需求持续增长，截至 2026 年 3 月的六个月期间，七国集团 (G7) 国家对网络安全岗位的需求增长了 9.5%。

然而，高级职位发布数量与初级职位发布数量之间存在显著差异，这给人才储备带来了压力。 2025年10月至 2026年3月期间，高级网络安全职位发布数量增长了 65%，而同期初级职位仅增长了 5.9%。

这种“经验差距”的部分原因在于安全领导者对网络安全职位的期望，而这些期望对于入门级候选人来说往往是难以达到的。

思科在 2026 年 5 月进行的一项调查中指出，安全领导者认为入门级候选人最难找到的三项能力是：人工智能代理的实践经验（49%）、网络安全技术深度（48%）和以人为本的专业技能（45%）。

报告作者表示，研究结果表明，我们需要从根本上重新思考如何培养下一代网络安全人才。

报告指出：“为了更好地帮助学生为入门级职位做好准备，我们必须重新思考教学内容和教学方式。这意味着要注重体验式学习，开展实验室练习，让学生审核、验证并批判性地评估人工智能代理生成的输出，而不仅仅是理论知识。这也意味着要增加实习、学徒机会和行业赞助的项目，让学生在正式工作前获得真实的实践经验。”